package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.CateLog2VO;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Resource
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    private static final String CATALOG_KEY = "catalogJson";

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1. 查出所有分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        // 2. 组装成父子结构的列表

        // 2.1）、找到所有的一级分类
        return categoryEntities.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                .peek(menu -> menu.setChildren(getChildrens(menu, categoryEntities)))
                .sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // todo : 检查当前要删除的菜单是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * [2,25, 225]
     *
     * @param catelogId 当前节点id
     * @return 完整路径
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = Lists.newArrayList();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[0]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @CacheEvict:失效模式
     *
     * 1、同时进行多种操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     *
     * 3、存储统一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
    //@Caching(evict = {
    //        @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
    //        @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
    //})
    //category:key
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    //@CachePut // 双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        // 保证冗余字段的一致性
        this.updateById(category);
        if (StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
            // 同步更新关联表信息
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        }

        //同时修改缓存数据
        //或者
        //redis.del("catalogJson"); 等待下次自动查询进行更新
    }

    /**
     * 代表当前方法的执行结果需要缓存，如果缓存中有，方法不执行，如果没有，方法执行，最后将方法的结果放入缓存
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定一个要放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型）】（粒度）
     *3、默认行为
     *  1）、如果缓存中有，方法不执行
     *  2）、key默认自动生成；缓存名字:：SimpleKey[] (自动生成的key值)
     *  3）、缓存的值：默认使用JDK序列化后的值
     *  4）、默认过期时间（TTL）：永不过期
     *
     * 自定义操作：
     *  1）、指定生成的key： key属性指定。接收一个spel格式
     *  spel的详细文档：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.16.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context
     *  2）、指定缓存数据的存活时间：配置文件中修改ttl
     *  3）、将数据保存为json格式：
     *      自定义Rediscacheconfiguration即可
     *
     * 4、spring-cache的不足
     *      1）、读模式
     *          缓存穿透：查询一个null数据。解决：cache-null-values=true
     *          缓存击穿：大量并发同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁；？默认是无加锁的 ；sync=true 加锁解决击穿
     *          缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。TTL
     *      2）、写模式（缓存与数据库一致）
     *          1）、读写加锁
     *          2）、引入canal，感知到MySQL的更新去更新缓存
     *          3）、多读多写，直接去数据库查询就行（不使用缓存）
     *      总结：
     *          常规数据（读多写少，及时性，一致性要求不高的数据），完全可以使用spring-cache：写模式（只要缓存的数据有过期时间就足够了）
     *          特殊数据：特殊设计
     *      原理：
     *          cachemanager（Rediscachemanager）-> cache(rediscache) ->cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    //@Cacheable(value = "{category}", key = "'level1Categorys'")
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.method.name", sync = true )
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<CateLog2VO>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库...");
        List<CategoryEntity> allEntities = baseMapper.selectList(null);
        // 1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(allEntities, 0L);
        // 2. 封装数据
        Map<String, List<CateLog2VO>> result = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、拿到每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntityList = getParent_cid(allEntities, v.getCatId());
            // 2. 封装上面的数据
            List<CateLog2VO> collect = new ArrayList<>();
            if (!categoryEntityList.isEmpty()) {
                collect = categoryEntityList.stream().map(l2 -> {
                    CateLog2VO cateLog2VO = new CateLog2VO(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 3. 给二级分类找三级分类
                    List<CategoryEntity> lavel3Catelog = getParent_cid(allEntities, l2.getCatId());
                    if (!lavel3Catelog.isEmpty()) {
                        List<CateLog2VO.CateLog3VO> collect1 = lavel3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式
                            CateLog2VO.CateLog3VO cateLog3VO = new CateLog2VO.CateLog3VO(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return cateLog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        cateLog2VO.setCatalog3List(collect1);
                    }

                    return cateLog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return collect;
        }));

        return result;
    }

    /**
     * 缓存问题：
     * 1、空结果缓存： 解决缓存穿透问题
     * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩问题
     * 3、加锁：解决缓存击穿问题
     * <p>
     * TODO: 会产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
     * 1. spring boot2.0以后默认使用lettuce作为操作Redis的客户端。它使用netty进行网络通信
     * 2. lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m: netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
     * 可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * 解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
     * 1、升级lettuce客户端 or 2、使用jedis
     * redisTemplate
     * lettuce、jedis是操作Redis的底层客户端。Spring boot再次封装为redisTemplate
     *
     * @return 三级分类目录数据
     */
    //@Override
    public Map<String, List<CateLog2VO>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存中放入json字符串，拿出来的也是json字符串，还需要逆转为能用的对象类型；【序列化与反序列化】
        //1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //JSON优势：跨语言、跨平台
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get(CATALOG_KEY);
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            // 2. 缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<CateLog2VO>> catalogJsonFromDb = getCategoryJsonFromDbWithRedissonLock();
            // 3. 查到的数据再放入到缓存，将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
            redisTemplate.opsForValue().set(CATALOG_KEY, s);
            return catalogJsonFromDb;
        }
        // 转为我们指定的对象
        Map<String, List<CateLog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<CateLog2VO>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何与数据库保持一致
     * 1、双写模式  or 2、失效模式
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<CateLog2VO>> getCategoryJsonFromDbWithRedissonLock() {
        // 1.锁的名字。锁的粒度，越细越快，具体缓存了某个数据，
        // 约定：11-号商品：product-11-lock,product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("categoryJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<CateLog2VO>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();

        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }

    /**
     * 使用Redis分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<CateLog2VO>> getCategoryJsonFromDbWithRedisLock() {
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();


        // 1.占Redis分布式锁，去Redis占坑：占锁的时候，指定UUID，以免自己删除锁的时候错删别人的锁。自己的锁已经过期被Redis删除了
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 30, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            // 2.设置过期时间,必须和加锁是原子的，以防中间出错
            //redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            // 加锁成功...执行业务
            Map<String, List<CateLog2VO>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();

            } finally {
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            // 执行完了一定要删除锁
            //redisTemplate.delete("lock");
            // 获取值对比，对比成功删除  => 也需要是原子操作 lua脚本解锁
            //String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
            //if (lockValue.equals(uuid)) {
            //    // 删除自己的锁
            //    redisTemplate.delete("lock");
            //}

            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败...重试 自旋
            // 休眠100毫秒重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCategoryJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    private Map<String, List<CateLog2VO>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get(CATALOG_KEY);
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<CateLog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<CateLog2VO>>>() {
            });
            return result;
        }

        List<CategoryEntity> allEntities = baseMapper.selectList(null);


        // 1、查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(allEntities, 0L);
        // 2. 封装数据

        Map<String, List<CateLog2VO>> result = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、拿到每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntityList = getParent_cid(allEntities, v.getCatId());
            // 2. 封装上面的数据
            List<CateLog2VO> collect = new ArrayList<>();
            if (!categoryEntityList.isEmpty()) {
                collect = categoryEntityList.stream().map(l2 -> {
                    CateLog2VO cateLog2VO = new CateLog2VO(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 3. 给二级分类找三级分类
                    List<CategoryEntity> lavel3Catelog = getParent_cid(allEntities, l2.getCatId());
                    if (!lavel3Catelog.isEmpty()) {
                        List<CateLog2VO.CateLog3VO> collect1 = lavel3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式
                            CateLog2VO.CateLog3VO cateLog3VO = new CateLog2VO.CateLog3VO(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return cateLog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        cateLog2VO.setCatalog3List(collect1);
                    }

                    return cateLog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return collect;
        }));

        // 3. 查到的数据再放入到缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(result);
        redisTemplate.opsForValue().set(CATALOG_KEY, s);
        return result;
    }

    /**
     * 使用本地单机锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<CateLog2VO>> getCategoryJsonFromDbWithLocalLock() {

        /**
         * 优化方案一：将数据库的多次查询变为1次
         */
        synchronized (this) {
            // 得到锁后，先去缓存看看(单机缓存方案。分布式场景需要使用分布式缓存)
            return getDataFromDb();
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 收集当前节点ID
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        return all.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                .peek(categoryEntity -> categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all)))
                .sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());
    }


}